产业转型的新引擎：AI如何驱动跨行业迈入规模化落地时代

  当今产业正处于一场深刻变革的节点。以AI（AI）为代表的新技术，不再只是实验室里的“黑科技”，而是正迅速成为产业升级、价值链重构与可持续发展的关键推力。在此背景下，今日于杭州举办的世界经济论坛 “产业转型升级新动力论坛” 显得很及时——它不仅搭建了政策、企业与学界的对话平台，也为“AI＋产业”这一话题注入了新的实操视角。

  与会者一致认为，AI部署正从“试点探索”向“业务大规模落地”迈进。换言之，挑战不再只是“能不能用”，而是“用得如何、用得快、用得好”。中国在这一方面尤为引人注目：在算力基础设施建设、数据资源整合、产业融合机制等方面，中国展现出加速趋势；“AI＋”既指向传统制造业的数字化改造，也涵盖能源、材料、物流等跨产业协同。

  与会企业案例中，医疗、金融、智造、能源管理均已出现“AI 从实验室到工厂、从概念到产出的”典型项目。

  这种趋势提示我们，制造业转型的路径正愈发清晰：技术驱动 → 业务场景 → 规模复制 →价值释放。

  本次论坛的一大亮点是 AI 应用之星（MINDS）计划的现场授奖仪式。这一个项目旨在挖掘那些真正具备“有意义、智能化、创新性、可部署”（Meaningful, Intelligent, Novel, Deployable）特征的 AI 应用。其意义可从两方面看：

  案例导向：医疗健康、金融服务、工业智造、能源管理等领域的入选项目，清晰展示了 AI 在不一样的行业的切入点与路径；

  产业化导向：获奖机构不仅是技术提供者，也是产业赋能者，表明“AI +行业”正在构建合作生态、规模落地机制已初具雏形。

  从公众视角看，这种“奖项＋案例”机制，有助于将“AI 可落地”从理念变为图示：业界、政策界与社会各方能清楚看到“谁在做”“怎样做”“取得了什么成果”。

  在论坛的闭门研讨和利益相关者对话中，高频词汇包括：人性化设计、有担当的人工智能、可扩展性。这一观点揭示了几个关键认知：即便科技再发达，若忽略人力资源（包括人才储备、组织架构和环境体系），技术可能仅停留在演示阶段而难以线;；人工智能的进步不应仅聚焦于效能提升或成本控制，还需重视道德规范、安全保障、透明度要求及信息管理等议题；规模扩张并非机械复制，而应通过一系列分析初始案例积累经验，建立标准化流程，最终打造协作网络。

  核心在于未来数年内，重点并非AI是不是真的存在，而是哪方能以负责态度使AI在实际应用中充分体现其系统性价值。

  1.在全球竞争白热化与供应链重组背景下，AI与产业融合已成为增强区域竞争力的创新途径，受地理因素和行业需求共同推动。

  2.中国正处于发展黄金期，政策支持、基建完善、市场广阔及企业创新力强，为规模化试验转向产业化应用创造了有利环境

  3. 产业跨界整合加速：制造业、能源领域、材料科学及服务业间的界限逐渐淡化，人工智能作为关键媒介，有效促进了数字化与实体经济的深度融合。

  本次论坛既实现了政策与行业的融合，又释放出明确讯息：产业升级的新动力已激活，人工智能+应用正步入常态化发展阶段。

  展望未来，研究重点应聚焦于三个维度：推动中小企业等多元主体深度融入AI应用实践，确保技术方案具备普适性与规模化潜力；建立跨界协同网络，突破单一项目局限，促进产业链资源整合；在提升效能与扩大应用场景范围的过程中，需兼顾数据安全、人才储备、监管合规等社会责任要素。

  人工智能已从未来科技转变为当下变革。聚焦产业应用、规模化发展和社会效益，将成为下一阶段的核心议题。本次论坛展现了AI+产业的聚合效应，同时揭示了从技术落地到生态构建的发展路径。在未来竞争中，可以在一定程度上完成技术价值向商业经济价值转化的企业和政策，必将重塑产业格局。